domingo, 29 de junio de 2014

Formulación y Construcción de Modelos Lineales. Teoría y Práctica -Ejemplo 2

EJEMPLO 2. 

Una empresa fabrica los productos A. B y C y puede vender todo lo que produzca a los siguientes precios: A. Bolívares 700: B. Bolívares 3.500: C. Bolívares 7.000. Producir cada unidad de A necesita 1 hora de trabajo. Producir una unidad de B necesita 2 horas de trabajo, más 2 unidades de A. Producir una unidad de C necesita 3 horas de trabajo, más 1 unidad de B. Cualquier unidad de A utilizada para producir B. no puede ser vendida. Similannente cualquier unidad de B utilizada para producir C. no puede ser vendida. Para este período de planificación están disponibles 40 horas de trabajo. Formule y Construya el modelo Lineal que maximice los ingresos de la empresa.

miércoles, 25 de junio de 2014

Formulación y Construcción de Modelos Lineales. Teoría y Práctica -Ejemplo 1

Escribir el objetivo de esta forma es expresar en unidades físicas uno de sus términos. Este término presenta la información especifica de lo que contiene y permite confirmar la esencia física de lo que se está sumando y también que ello es consecuente con lo que se está obteniendo en el total de la ecuación; en este caso, ingreso en Bolívares. c)Deben definirse las restricciones y expresarlas como funciones lineales.
De esta forma las restricciones están expresadas en unidades físicas. Se destaca en cada una de ellas alguno de sus términos, con indicación de lo que representa. Esto confirma que lo que se está sumando es consecuente con lo que se está obteniendo del lado derecho de la ecuación. Finalmente, incorporando la restricción de no-negatividad de las variables de decisión, se resume así el modelo:

martes, 24 de junio de 2014

Formulación y Construcción de Modelos Lineales. Teoría y Práctica -Ejemplo 1

EJEMPLO 1.

Una empresa fabrica los productos A. B y C y puede vender todo lo que produzca a los siguientes precios: A. Bolívares 700. cada unidad: B. Bolívares 3.500: C. Bolívares 7.000. Producir cada unidad de A necesita 1 hora de trabajo. 2 horas de acabado y 3 unidades de materia prima. Producir una unidad de B necesita 2 horas de trabajo. 3 horas de acabado y 2.5 unidades de materia prima. Producir una unidad de C necesita 3 horas de trabajo. 1 hora de acabado y 4 unidades de materia prima. Para este período de planificación están disponibles 100 horas de trabajo. 200 horas de acabado y 600 unidades de materia prima.
Con base en la teoría señalada en el aparte 5. sección A: para formular y construir el modelo, se tiene lo siguiente:
a)Debe   definirse claramente a las variables de decisión y expresarlas simbólicamente. En la computadora y dependiendo
del programa que utilice, dispondrá de un mayor espacio diseñado para escritura que puede utilizar para nombrarlas convenc ionalmente.
XI: unidades a producir de producto A
X2: unidades a producir de producto B Estos son insumos controlables
X3: unidades a producir de producto C
b)Debe   Definirse claramente el objetivo y expresarse como función lineal.

Objetivo: Maximizar ingresos de venta

lunes, 23 de junio de 2014

Formulación y Construcción de Modelos Lineales. Teoría y Práctica.

Teoría. 

1. El estudiante debe participar practicando el traslado de problemas, que se presentan en sistemas específicos y que ya han sido definidos, a representaciones simplificadas. Por la práctica se obtiene la experiencia. Por lo tanto, debe formular y construir modelos. 
2. La Formulación implica describir conceptúalmente los elementos componentes del modelo en lina situación específica. 
3. La Construcción implica expresar en términos matemáticos los elementos definidos en el modelo. 
4. Considerando los adelantos realizados para la solución de modelos lineales, la habilidad para formular y construir modelos es cada vez más importante.

Práctica. 

En cada uno de los enimciados de problemas dados a continuación, debe trasladar la información del sistema a un modelo que lo represente, es decir. Formule y Construya el Modelo Lineal respectivo.

domingo, 22 de junio de 2014

PROGRAMACIÓN LINEAL - II

S- La Función Objetivo del Modelo Lineal es la formulación matemática de una meta establecida y por lo tanto su valor final mide la efectividad lograda. Es una función lineal a ser maximizada o minimizada y tiene la siguiente forma general: 
Optimizar C1X1 + C2X2 + C3X3 + C4X4 + + CnXn 
9- Xj. simboliza matemáticamente a las variables de decisión. Son los valores numéricos que se determinan con la solución del modelo y representan o están relacionadas con una actividad o acción a tomar. Son los únicos valores desconocidos en el modelo y pueden existir en cualquier cantidad, desde 1 hasta n variables. Es decir, j varía desde 1 hasta n. 
10- Cj. matemáticamente, simboliza el coeficiente de la variable j en la Función Objetivo. Son datos relevantes, insiunos incontrolables ya conocidos. En la Función Objetivo representan la cantidad con la cual contribuye cada unidad de la variable j. al valor total deseado en el objetivo. 
11-Las restricciones, desde el punto de vista matemático, son funciones lineales expresadas como igualdades o desigualdades, que limitan el valor de las variables de decisión a valores permisibles. Representan reclusos, condiciones o requerimientos establecidos. Las restricciones del Modelo Lineal general tienen la forma siguiente:
12- aij, matemáticamente simboliza el coeficiente, en la restricción i. de las variable j. El subíndice i indica el recurso, requerimiento o condición cuya limitación se está expresando: j indica la variable correspondiente. Cuando la limitación es de un recurso i. estos coeficientes representan la cantidad del recurso total limitado i. que es utilizada en cada unidad de la variable j. Cuando la limitación es de un requerimiento o condición i. representan la cantidad del requerimiento o condición i limitada, que aporta cada unidad de la variable j. al requerimiento o condición total establecida. Son. por ello, valores unitarios, al igual que los coeficientes de las variables en la Función Objetivo. 
13-bi. matemáticamente constiftiye el lado derecho de la restricción i. Representa la cantidad total disponible del recurso limitado i. o la cantidad total de un requerimiento o condición i establecida. Puede existir cualquier cantidad de restricciones por lo tanto i puede variar desde 1 hasta m. 
14- Xj >0 es una restricción de no negatividad de las j variables, la cual se le considera siempre presente como una condición natural en el Modelo Lineal General.

sábado, 21 de junio de 2014

PROGRAMACIÓN LINEAL - I

0bjetivo: (Proponer en forma cuantitativa acciones o decisiones a tomar para optimizar sistemas donde existan recursos escasos y se presenten relaciones lineales, mediante la teoría y práctica Je (a 'Técnica de Programación Lineal 
II.A SECCION A. Teoría General de Programación Lineal y Fase ele Formulación y Construcción de Modelos. 
II.A.l Esbozo de conceptos y aspectos relevantes de la teoría de Programación Lineal 
1- Programación Lineal es una técnica cuantitativa ampliamente aplicada en sistemas que presenten relaciones lineales, para utilizar los recursos escasos de la mejor manera posible. 
2- La mejor manera de usar los recursos escasos se logra utilizando un modelo del sistema llamado Modelo de Programación Lineal. 
3- El Modelo de Programación Lineal es un modelo matemático con variables de decisión, coeficientes y/o parámetros, restricciones y una Función Objetivo. 
4- Es determinístico porque todos los datos relevantes utilizados, son conocidos. Es lineal porque las restricciones y el objetivo son funciones lineales. La contribución de cada variable al valor total del objetivo y al lado derecho de cada restricción es proporcional al valor de la variable. Es aditivo porque los términos de sus restricciones y objetivo pueden sumarse (o restarse). La contribución de cada variable es independiente del valor de las otras variables. Es divisible porque las variables de decisión pueden aceptar valores fracciónales. En caso de no aceptar valores fracciónales, sería preferible usar Programación Lineal Entera. 
5- La Formulación y Construcción del Modelo Lineal implica: 
a) Definir claramente las variables de decisión y expresarlas simbólicamente o convencionalmente.
 b) Definir claramente la Función Objetivo y las restricciones y expresarlas matemáticamente como funciones lineales. 
6- Debe cuidarse que los elementos componentes del modelo sean expresados para el mismo período de tiempo. 
7- Se debe estipular que las variables de decisión sean mayores o iguales a cero. Esto acerca el modelo a la realidad. En los programas de computadora para resolver modelos lineales, ya está incluida esta condición y no hace falta incorporarla manualmente.

viernes, 20 de junio de 2014

Práctica de Análisis Cuantitativo EJEMPLO 2

EJEMPLO 2. 

El Ministerio de Infraestructura necesita construir 250 unidades habitacionales para resolver parte del problema de los damnificados de una región. 
a) ¿Cómo participa la Investigación de Operaciones para ayudar a resolver este problema? 
b) Identifique los insumos incontrolables para los que debe obtenerse información. 
c) ¿ Cuáles son las variables de decisión, el objetivo, las restricciones en el modelo? 
d) ¿El modelo a usar sería determinístico o estocástico? 
e) ¿Cuáles supuestos se pueden asumir para simplificar el modelo? 
f) ¿Qué ventajas tiene trabajar con un modelo en esta situación en comparación a trabajar sobre el sistema real?
g) ¿Cómo se puede lograr éxito en un análisis cuantitativo? 

RESPUESTAS: 

a) El analista de Investigación de operaciones puede proveer el análisis cuantitativo para determinar el tiempo mínimo de terminación del proyecto tomando en cuenta los costos y tiempos normales de ejecución de las actividades, así como también los costos y tiempos de aceleración de las actividades del proyecto a desarrollar. 
b) Los tiempos de ejecución, normales y acelerados, de las actividades: los costos de acelerar las actividades: los fondos disponibles para la aceleración de actividades: y las precedencias entre lina actividad y otra. 
c) Las variables de decisión son las fechas de cuando iniciar y finalizar las actividades, y las actividades que pueden ser aceleradas. El objetivo sería realizar el proyecto en el menor tiempo posible. Las restricciones que deben cumplirse son las de no violar el orden en que se han de ejecutar las actividades y no gastar mas de los fondos disponibles para la aceleración de la ejecución. 
d) Si los tiempos de ejecución de las actividades, tanto los normales como los acelerados, son inciertos y sujetos a variación: si además los costos de aceleración no son conocidos con certeza y las precedencias entre actividades pueden variar, en el proceso de ejecución del proyecto, debido a cambios en el diseño, se estaría trabajando con un modelo Probabilístico o Estocástico. 
e) Se puede asumir que todos los insumos señalados anteriormente son conocidos con certeza en el período de ejecución del proyecto y se trabajará con un modelo Determinístico. 
f) Poniendo énfasis en que los directivos principales se involucren en la definición del problema. El analista también debe involucrarse y trabajar con los intereses de la directiva. Deben integrarse con toda la organización porque todo ello tiene impacto sobre la factibilidad de la implementación que es lo que en definitiva se quiere para resolver esta situación o problema. A veces un cambio mayor o un simple análisis del modelo es mejor que la aplicación a ciegas de un modelo cuantitativo.

jueves, 19 de junio de 2014

Práctica de Análisis Cuantitativo EJEMPLO 1.

Presentación de Casos Prácticos. A continuación se presentan problemas donde el análisis cuantitativo puede aplicarse. 

EJEMPLO 1. 

En una empresa productora de cerveza se necesita distribuir el producto desde las dos plantas productoras hasta cinco distribuidores principales. 
a) ¿Cómo participa la Investigación de Operaciones para resolver este problema? 
b) Identifique los insiunos incontrolables para los que debe obtenerse información. 
c) Identifique las variables de decisión el objetivo y las restricciones en el modelo. 
d) ¿ El modelo a usar sería detemiinístico o estocástico? 
e) ¿Cuáles supuestos se pueden asumir para simplificar el modelo? 

RESPUESTAS: 

a) Investigación de Operaciones provee un enfoque con análisis cuantitativo que incluye los pasos señalados en el aparte 17 de la teoría. La definición del problema puede incluir un objetivo de minimizar los costos de transporte totales. Debe identificar los aspectos que afectan el logro de ese objetivo, tales como disponibilidades y demanda del producto. Debe continuar el análisis cuantitativo con la determinación de la información necesaria y disponible en ese sistema de transporte. 
b) Los costos fijos y variables de transporte del producto, las cantidades disponibles de producto en cada una de las dos plantas y las cantidades demandadas por cada uno de los 5 distribuidores. 
c) Las variables de decisión son las cantidades de cerveza a trasportar desde cada planta hasta cada distribuidor. El Objetivo es minimizar los costos totales de transporte y las restricciones son de cantidad de oferta disponible y de demanda a satisfacer. 
d) Si la demanda es fluctuante, la producción disponible no es fija y los costos varían de acuerdo a las cantidades a transportar, se le considerará un modelo Estocástico.
e) Se puede asumir que para cada especifico período de planificación las cantidades de cerveza demandados son constantes en cada distribuidor. Igualmente se puede asumir que la cantidad disponible de cerveza producida, en cada planta, es fija para el período de planificación y que los costos unitarios de transporte son fijos. Si se considera esto, para un período específico de transporte de la cerveza, se trabajará con un modelo Determinístico.

miércoles, 18 de junio de 2014

Esbozo de conceptos y aspectos relevantes de la teoría - V

40. La interpretación de resultados implica examinarlos a la luz de los objetivos propuestos. Se debe determinar las implicaciones de su aplicación. Además, como el modelo es una aproximación de la realidad, debe ser analizada la sensibilidad de la solución a cambios que ocurran en sus insumos. Para ello se cuenta con el Análisis de Sensibilidad o Análisis de Post- optimización. 
41. Toma de decisión e implementación consiste en trasladar los resultados obtenidos en detalladas instrucciones de operaciones para la organización. Los procesos de control son necesarios. 
42. Muchos grupos de análisis cuantitativo han fracasado en sus esfuerzos porque han fallado en implementar, apropiadamente, una buena solución viable. 
43. La solución óptima de un modelo matemático, no es siempre la política que debe ser implementada por la empresa. 
44. La decisión final la debe tomar el ser humano, que tiene conocimientos que no se pueden cuantificar exactamente, y que puede ajustar los resultados del análisis para llegar a una decisión conveniente. 
45. El análisis cuantitativo no reemplaza el sentido común, es un complemento. Los modelos cuantitativos auxilian a los encargados de tomar decisiones, pero es ir muy lejos decir que lo sustituye. El rol de la experiencia, intuición y juicio del ser humano no puede ser disminuido. 
46. Entre los mas usados modelos cuantitativos de Investigación de Operaciones se encuentran los usados en las Técnicas de Programación Lineal, PERT-CPM y los de la Teoría de Colas. 
47. Aunque el ritmo de desarrollo de nuevas técnicas ha bajado con relación a los primeros tiempos, en los últimos tiempos ha aumentado la extensión de la amplitud de las áreas donde se aplica y en las magnitudes de los problemas que pueden ser resueltos con las metodologías de Investigación de Operaciones.
48. Un punto clave es que la Investigación de Operaciones usa una metodología que está objetiva y claramente articulada. Está construida alrededor de la filosofía de que tal enfoque es superior al que está basado solamente en la subjetividad y opinión de expertos. Por lo tanto conduce a mejores y más consistentes decisiones. Sin embargo no excluye el juicio y razonamiento no cuantificable del ser humano. No es pues un proceso absoluto de toma de decisiones, sino una ayuda para tomar buenas decisiones.

martes, 17 de junio de 2014

Esbozo de conceptos y aspectos relevantes de la teoría - IV

31. Las principales razones para usar modelos, en lugar de trabajar directamente sobre la realidad, son las siguientes: 
a) Ahorro de dinero, tiempo u otro bien de valor; 
b) Evitar riesgos de daños al sistema cuando se está solucionando el problema; 
c) Para entender mejor el ambiente real cuando éste es muy complicado. 
32. La recolección de los datos, se refiere a obtener la información cuantitativa que es necesaria para obtener una solución. Incluye escalas de medidas: nominal, ordinal y ratios. 
33. Las fuentes de datos incluyen: 
a) Reportes de la organización y documentos; 
b) Muestreos estadísticos; 
c) Entrevistas con personas empleados o relacionadas con la organización cuyo juicio y experiencia son invalorables y a menudo proporcionan información excelente. Además pueden incluirse otras medidas directas. A menudo los datos son incorrectos o inapropiados porque son recolectados bajo suposiciones que no son apropiadas. A veces no están disponibles y deben ser recogidos por el analista. 
34. Dependiendo de datos buenos, se obtendrán buenos resultados; de lo contrario, se obtendrá lo que no se quiere, como resultado de la utilización de un mal insumo.
35. La solución de modelos matemáticos, bien documentada en la bibliografía de Investigación de Operaciones, incluye un algoritmo o serie de cálculos específicos que deben realizarse. Cada modelo usa un particular algoritmo. Muchos de ellos contienen pasos repetitivos y por eso se les llama iterativos, esto permite su fácil implementación en la computadora. 
36. En análisis cuantitativo la solución óptima es la mejor solución matemática.
37. Las microcomputadoras, al realizar cálculos largos y complejos, han permitido usar las técnicas cuantitativas aún en empresas pequeñas. 
38. Los modelos deben ser probados para su validez interna o externa. En sentido interno, las representaciones matemáticas deben tener sentido unas con respecto a las otras. En sentido externo, los resultados obtenidos del modelo deben tener sentido cuando se comparan con la realidad de la situación que es estudiada. 
39. Datos pasados pueden ser usados frecuentemente para probar la validez de un modelo matemático.

sábado, 14 de junio de 2014

Esbozo de conceptos y aspectos relevantes de la teoría - III

21. Al definir el problema se deben identificar alternativas, criterios para evaluar esas alternativas, y seleccionarlas La optimización es un criterio utilizado y es sinónimo de maximización o minimización. La evaluación de las alternativas se hace con modelos 
22. La definición de un problema determinará el tipo de modelo a usar. 
23. Los modelos pueden ser objeto de diversa clasificación. Tres formas de modelo son: Icónico, Analógico y Matemático. Los icónicos son representaciones a escala (réplicas físicas) de objetos reales. Los analógicos o esquemáticos son modelos físicos en cuanto a la forma pero no son semejantes físicamente al objeto que está siendo modelado ( mapas de carreteras). 
24. Los modelos matemáticos (llamados también simbólicos) representan sistemas del mundo real; cuantifican sus variables y las combinan en expresiones y fórmulas matemáticas. Son idealizaciones de problemas de la vida real basados en supuestos claves, estimados y/ó estimaciones estadísticas. 
25. Los modelos matemáticos son los que, tradicionalmente, han sido más comúnmente identificados con la Investigación de Operaciones. 
26. Los modelos matemáticos, base para el análisis cuantitativo, contienen variables y parámetros. Relacionan variables de decisión (Insumos Controlables) con parámetros o coeficientes fijos (Insumos Incontrolables) y frecuentemente buscan maximizar o minimizar una función objetivo sujeta a restricciones. 
27. Formular y construir el modelo son procesos integrados. La formulación es el aspecto lógico conceptual y la construcción es la expresión de las relaciones lógicas en el lenguaje simbólico de la Matemática. 
28. La Investigación de Operaciones provee un sinnúmero de modelos para distintos sistemas. Esos modelos o representaciones cuantitativas de la realidad es un aspecto clave que diferencia la toma de decisiones cuantitativas de las tomas de decisión en general. 
29. El desarrollo de los modelos, y en general el análisis cuantitativo, involucra a grupos interdisciplinarios. 
30. El modelo debe tener solución, ser realista, fácil de entender y de modificar. Además debe permitir que los datos de insumo requeridos puedan ser obtenidos

viernes, 13 de junio de 2014

Esbozo de conceptos y aspectos relevantes de la teoría - II

11. Los modelos matemáticos son la base del análisis cuantitativo. 
12. La esencia de la Investigación de Operaciones es el uso de modelos. 
13. Un modelo es una representación simplificada de un sistema de la vida real, de una situación o de una realidad. 
14. Un sistema es un conjunto de elementos que interactúan entre sí. 
15. Un modelo captura características selectas de un sistema, proceso o realidad, y luego las combina en una representación abstracta del original. 
16. La Investigación de Operaciones hace uso extensivo del análisis cuantitativo, como parte integral del enfoque científico para tomar decisiones gerenciales. 
17. Este análisis es racional y lógico. Consiste en: 
a) Definir claramente un problema, que previamente se ha determinado que existe,
b) Desarrollar un modelo, 
c) Recolectar los datos de insumo, 
d) Solucionar el Modelo, 
e) Validar resultados, Interpretarlos y 
f) Implementarlos en la ejecución de una decisión. 
18. Definir el problema es el paso inicial del análisis cuantitativo, es primordial y muchas veces el paso más difícil. Debe reflejar una representación segura del interés total de sistema. La esencia del problema se debe establecer explícitamente y no de manera ambigua. 
19. La definición del problema es un paso crítico y determinante en el éxito o fracaso de cualquier enfoque cuantitativo para tomar decisiones. Si el problema no se ha escrito, no se ha definido. 
20. Muchas veces se concluye que el problema debe ser redefinido después de haber realizado varios pasos para tomar una decisión.

jueves, 12 de junio de 2014

Esbozo de conceptos y aspectos relevantes de la teoría - I

1. La Investigación de Operaciones es una ciencia gerencial, enfocada hacia la toma de decisiones gerenciales, basada en el método científico para resolver problemas. 
2. La Investigación de Operaciones no es sólo un conjunto de herramientas matemáticas. De hecho, es un enfoque sistemático que usa herramientas analíticas para resolver problemas. 
3. La Investigación de Operaciones tiene sus raíces en operaciones militares de la Segunda Guerra Mundial; su posterior aplicación en el campo de los negocios, creación de bases teóricas y el desarrollo de la computadora permitió que esta nueva disciplina fuese incluida como asignatura en las universidades a partir de la década de los 50. 
4. Entre otras definiciones que se hacen de la Investigación de Operaciones, las de la Sociedad de Investigación de Operaciones de Gran Bretaña y de Estados Unidos, destacan en su definición los aspectos siguientes: 
a) Su aplicación en sistemas . Se usa para tomar decisiones dentro de sistemas. 
b) El uso de modelos como su esencia. Para tomar decisiones se modela el sistema 
c) Su propósito de ayudar a tomar acción, científicamente. Se usa el enfoque científico, el análisis cuantitativo. 
d) Su casi ilimitada amplitud de aplicaciones. Se usa en negocios, industrias, gobierno y defensa. 
5. Tomar decisiones es la tarea esencial de toda persona o grupo que tiene bajo su responsabilidad el funcionamiento de una organización entera o parte de ella. 
6. En la toma de decisiones el análisis puede tomar dos formas: cualitativo y cuantitativo. 
7. El análisis cualitativo se basa principalmente en el juicio y experiencia de la gerencia, incluye sentimientos intuitivos sobre el problema tratado y es más un arte que una ciencia. 
8. El análisis cuantitativo se concentra en hechos cuantitativos o datos asociados con los problemas y desarrolla expresiones matemáticas que describen las relaciones existentes en ellos. Seguidamente, utilizando métodos cuantitativos, obtiene resultados con los que se hacen recomendaciones basadas en los aspectos cuantitativos del problema. 
9. El papel del análisis cuantitativo en la toma de decisiones puede variar dependiendo de la importancia de los factores cualitativos. 
10. En algunas situaciones, cuando el problema, el modelo y los insumos permanecen iguales, el análisis cuantitativo puede hacer automática la decisión con los resultados obtenidos al usar métodos cuantitativos. En otros casos, el análisis cuantitativo es sólo una ayuda para tomar la decisión y sus resultados deben ser combinados con información cualitativa.

miércoles, 11 de junio de 2014

Objetivo:

Presentar conceptos y aspectos relevantes del enfoque cuantitativo en la toma de decisiones, los cuales deben proveer al estudiante con un entendimiento básico de las habilidades iniciales necesarias para realizar análisis cuantitativo, con Investigación de Operaciones, mediante la teoría y presentación de casos prácticos.

martes, 10 de junio de 2014

INTRODUCCIÓN - II

El capítulo II inicia las técnicas a estudiar, siendo la primera, Programación Lineal. Esta es una de las técnicas más empleadas y se aplica en sistemas con relaciones lineales, para usar los recursos escasos de la mejor manera posible. Es uno de los temas más amplios y ocupa el mayor porcentaje del material de la asignatura. Sus diferentes secciones están dedicadas a conocimientos particulares dentro de la técnica tales como: Definición de la técnica, elaboración del modelo general, algoritmo de solución, análisis de sensibilidad y teoría de dualidad. Cada una con esbozos de los puntos esenciales de la teoría y con realización de prácticas en sistemas diversos, semejantes a la realidad. 
El Capítulo III es una continuación de la técnica de Programación Lineal, con estudio de un modelo particular denominado Programación Lineal de Transporte. Esta técnica fue creada para minimizar los costos de transporte asociados a la distribución de un bien desde diferentes orígenes hasta diferentes destinos. Posteriormente ha sido usada en sistemas diferentes a los de transporte, donde el modelo elaborado cumple con las condiciones del modelo Lineal de Transporte. Incluye secciones semejantes a las de la técnica de Programación Lineal, pero en este caso referidas a este modelo específico. El Capítulo IV contiene el estudio de técnicas utilizadas para el manejo de proyectos que son: PERT y CPM. Ambas técnicas tienen el objetivo de ahorrar el mayor tiempo posible en la ejecución de proyectos. Didácticamente, su estudio ha sido dividido en tres fases: Planeamiento, Programación y Control. 
El planeamiento concluye cuando se ha elaborado el modelo o red del proyecto, la programación concluye con la elaboración de programas de tiempo de ejecución de actividades y el control se realiza durante toda la ejecución del proyecto. Se incluye además, en su contenido, algunas consideraciones de costo y de probabilidades. En cada una de sus secciones se esbozan los puntos principales de la teoría y se realizan prácticas de su aplicación en proyectos particulares. Debe recordarse que en el estudio de esta técnica no se pretende enseñar a dividir proyectos particulares en actividades, ya que ello amerita conocimientos específicos en cada campo donde se va a ejecutar un proyecto, que deben tener las personas que van a trabajar con él. 
El último capítulo está dedicado al estudio de la Teoría de Colas, con especial mención del modelo M/M/1, llamado así según la notación de Kendall. La Teoría es un estudio de los sistemas de espera y de los diferentes modelos que provee la Investigación de Operaciones para ayudar en la toma de decisiones en este campo. En su parte inicial se incluye la teoría básica para definir los sistemas de espera a través de sus aspectos, las causas que los originan, así como también la clasificación de modelos, formas de solución de los mismos y utilización de los resultados para tomar decisiones que mejoren su forma de operar . Posteriormente se estudia el modelo M/M1, llamado también modelo popular, aplicando el modelo para tomar decisiones en diversos ambientes. 
De esta forma se concluye con el material necesario para cumplir con el contenido programático de la asignatura Investigación de Operaciones en la Escuela de Economía.

lunes, 9 de junio de 2014

INTRODUCCIÓN - I

En esta sección se presenta la asignatura al estudiante, haciendo referencia inicial a la forma como está elaborado el manual. Posteriormente se presenta una idea global del material que se va a desarrollar, como objeto de estudio. La preparación de este manual sigue la secuencia del Programa de la asignatura Investigación de Operaciones de la Escuela de Economía de la Universidad de Carabobo. 
Para facilitar al estudiante la teoría y práctica de los diversos temas y técnicas, se ha dividido su contenido en secciones que contienen específicos puntos del análisis cuantitativo a desarrollar. Cada capítulo, en su inicio, establece el objetivo final que se quiere lograr en su estudio. Sin embargo, para llegar al objetivo final es importante reconocer que deben cumplirse muchos objetivos intermedios durante el aprendizaje de cada materia específica. En su elaboración, cada punto particular tiene un orden de prioridad de ideas, hasta culminar la presentación total del material contenido en el capítulo. 
En cada capítulo o sección se numeran los contenidos, para expresar en forma corta cada concepto o punto particular y para poder tener puntos referenciales al realizar ejercicios prácticos de los contenidos. Cumpliendo con el objetivo que se expone, cada capítulo tiene una parte de teoría y otra de práctica en cada sección que así lo amerite. Esta forma de presentación pretende facilitar la lectura de contenidos y hacer notar la secuencia entre la teoría y la práctica. 
El desarrollo del material de la asignatura, se hace considerando la Investigación de Operaciones como una ciencia administrativa basada en el enfoque científico, para resolver problemas y proporcionar ayuda para la toma de decisiones. Planear, organizar, dirigir, dotar de personal, controlar, son actividades que el Economista en su ejercicio profesional puede desempeñar, y la Investigación de Operaciones le sirve de ayuda con su método analítico y sistemático. Con base en este enfoque gerencial es que se plantea en el presente manual el estudio de esta ciencia. 
El capítulo inicial, es una puerta de entrada al estudio de las diversas técnicas y los respectivos modelos que conforman la asignatura. Se hace énfasis en el análisis cuantitativo que es la base del enfoque científico, punto de partida del proceso que determinará la toma de una decisión. Se hace referencia a los pasos a seguir en ese análisis. Se recuerdan aspectos cualitativos en el proceso de tomar decisiones. Se proporcionan conceptos fundamentales que han de manejarse durante toda la asignatura, porque son parte de cada técnica a estudiar. Dentro de ellos están los conceptos de sistema, modelo y optimización. Se justifica el uso de modelos para tomar decisiones. Luego de la teoría se concluye con la práctica en sistemas específicos.

sábado, 7 de junio de 2014

Ventajas del kanban

Las contendedores por lo general son muy pequeños, normalmente lo que corresponde a unas cuantas horas de producción. Este tipo de sistema requiere una programación estricta, Deben producirse cantidades pequeñas vanas veces al día. 
El proceso debe funcionar sin problemas, con muy poca variación en la calidad del tiempo de entrega porque un faltante tiene un efecto casi inmediato en todo el sistema. El sistema kanbam destaca de manera especial el cumplimiento de los programas, la reducción del tiempo y el costo requerido para la preparación de las máquinas y el manejo económico de los materiales Bien sea que se llame kanban o de otra forma, son muchas las ventajas de un inventario pequeño y de jalar el material en la planta sólo cuando se necesita. 
Por ejemplo, los lotes pequeños sólo permiten una cantidad muy limitada de material defectuoso o atrasado. Los problemas resultan evidentes enseguida. Muchos aspectos del inventario son negativos y sólo un aspecto es positivo: la disponibilidad. Entre los aspectos negativos tenemos mala calidad, obsolescencia, daños, espacio ocupado, activos comprometidos, aumento del seguro, mayor manejo de materiales y aumento de accidentes. 
Los sistemas kanban ayudan a disminuir todos estos aspectos negativos del inventario. Dentro de la planta, los sistemas kanhan muchas veces unan contenedores estándar, que se pueden volver a usar y protegen las cantidades específicas que se volverán. Estos contenedores también son deseables en la codena de suministro, Los contenedores estándar disminuyen los costos de peso y desecho, permiten que se desperdicie menos espacio en los camiones y requieren menos trabajo de empaque, desempaque y preparación de los bienes.

viernes, 6 de junio de 2014

Determinación de la cantidad de tarjetas o contenedores kanban

En un JIT, el número de tarjetas a contenedores kanban establece el volumen del inventario terminar la cantidad de contenedores que van y vienen entre el área de uno y las áreas de administración establece primero el tamaño de cada contenedor, calculando el tamaño del lote modelo, como el del lote económico de producción (analizado en el capitulo 12 y en la ecuación página 603). 
Para establecer la cantidad de contenedores deben conocer 1. el tiempo de espera para producir un contenedor de partes y 2. el volumen del inventario de seguridad necesario variabilidad o la incertidumbre en el sistema 
El cálculo del número de tarjetas kanbam es el siguiente:

jueves, 5 de junio de 2014

miércoles, 4 de junio de 2014

Reducción de costos de preparación

Tanto el inventario como su costo de mantener bajan cuando disminuyen el punto de orden y el nivel máximo de inventario. No obstante, como d inventarío requiere incurrir en un costo de ordenar o de preparación que se debe aplicar a las unidades producidas, los administradores tienden a comprar (o producir) pedidos grandes. Cuando el pedido es grande, cada unidad adquirida o pedida sólo absorbe una pequeña parte del costo de preparación. En consecuencia, la manera de disminuir el tamaño de los lotes y reducir el inventario promedio es bajando el costo de preparación que a su ve; disminuye la cantidad óptima a ordenar, En la figura 16,3 se ilustra el efecto de reducir los costos de instalación sobre el costo total y el tamaño del lote. Mis aún. los lotes más pequeños ocultan menos problemas. En muchos entornos, el costo de preparación está estrechamente relacionado con d tiempo de preparación. En una Instalación de manufactura, las preparaciones normalmente requieren gran cantidad de trabajo antes de que la inhalación esté lista en el centro de trabajo. Gran parte de los preparativos necesarios para preparar una máquina se pueden realizar antes de apagarla o de detener el proceso. Como se muestra en la figura 16.4, es posible reducir los tiempos de preparación en forma sustancial, Por ejemplo, en la planta de Kodak en Guadalajara, un equipo redujo el tiempo de preparación necesario para cambiar un cojinete de 12 horas a 6 minutos. 
Este tipo de avance es típico de los fabricantes de clase mundial.

martes, 3 de junio de 2014

Reducción del tamaño de los lotes

Justo a tiempo también significa eliminar el desperdicio la reducción de la inversión en inventario. 1 .a clave de J IT es fabricar un buen producto en lotes pequeños. La reducción del tamaño de los lotes se vuelve una gran ayuda para reducir el nivel de inventario y sus costos. como se vio en el capitulo 12, cuando el uso del inventario es constante, el inventarío prometo es la suma del inventario máximo más el inventario mínimo dividido entredós. En la figura (6.2 se muestra cómo al reducir el tamaño de la orden aumenta el número de podidos, peto baja el nivel del inventario. 
En un entorno JIT, el tamaño ideal de la orden es una unidad y cada unidad se jala de un proceso adyacente a otro.

lunes, 2 de junio de 2014

Reducción del inventarío

Lo primero que hacen los administradores de operaciones para establecer un sistema JIT es eliminar el inventario. Reducir el inventario deja al descubierto las "rocas" de la figura 16 la, que representan la variabilidad y los problemas tolerados en ese momento, Cuando los administradores reducen el inventario, van eliminando los problemas que quedan expuestos hasta que el lago queda limpio. Después de esta primera limpieza, efectúan más recortes al inventarío y comienzan a eliminar los problemas que quedan expuestos en el siguiente nivel (véase la figura I6.1) Al final, prácticamente no quedará inventario ni problemas (variabilidad) 

Shigeo Shingo uno de los desarrolladores del sistema JIT de Toyota dice: "el inventario es el mar', y no está lejos de la verdad. Si el inventario en si no es el mal. oculta los males a un costo muy alto.

domingo, 1 de junio de 2014

INVENTARIO

En los sistemas de producción y distribución, los inventarios existen "por si acaso" algo sale mal lis decir, se usan sólo en caso de que ocurra alguna variación en el plan de producción En tal caso. d inventario "adicional" puede cubrir las variaciones o los problemas. Las buenas tácticas de inventario requieren "justo a tiempo" y no "por n acaso". El Inventarlo justo a tiempo es el inventario mínimo necesario para que un sistema funcione perfectamente. Con un m ve Mano justo a tiempo, el volumen exacto de bienes llega en el momento en que se necesita, ni un minuto antes ni uno después. El recuadro .40 en acción "probemos un inventario de cero" señala que es punible lograrlo. La tabla 16.4 contiene algunas tácticas útiles para el inventario JIT que se estudia con más detalle en las secciones siguientes.