jueves, 31 de marzo de 2011

Patrones o componentes de una serie de tiempo

Cuando se tienen datos para hacer un pronóstico, la herramienta mas útil es ¡graficarlos! La gráfica que
queremos es la de los datos contra el tiempo. En el eje horizontal ponemos los tiempos y en el sentido vertical
señalamos el punto cuya altura corresponda a la magnitud de la observación que tengamos para cada tiempo.
Por regla general, los datos se encuentran equiespaciados en el tiempo. Las diferentes formas que toma el
arreglo de los datos en la gráfica nos indican como debemos proceder en el pronóstico.
Las características que, de manera primordial, buscamos en la gráfica son las regularidades que permitan la
proyección del comportamiento observado en el pasado hacia el futuro. Los patrones regulares que nos son
útiles son de varios tipos.

miércoles, 30 de marzo de 2011

Análisis de series de tiempo

Se llama serie de tiempo a cualquier sucesión de observaciones de un fenómeno que es variable con respecto al tiempo.
Estos métodos suponen que la variable pronosticada tiene información útil para el desarrollo del pronóstico
sobre su comportamiento anterior , considerando probable que lo que sucedió en el pasado continúe
ocurriendo en el futuro.
Es común representar a las series de tiempo por medio de una ecuación matemática que describa los valores
de la variable observada como una función del tiempo o equivalentemente como una curva en una gráfica en
la que la coordenada vertical representa la variable Y y la coordenada horizontal representa el tiempo.
El análisis consiste en encontrar el patrón del pasado y proyectarlo al futuro.

martes, 29 de marzo de 2011

Métodos Cuantitativos

Los métodos cuantitativos se basan en datos históricos. Esta información pasada se encuentra en forma
numérica. Las fuentes usuales son los registros de la propia empresa o información oficial de diverso origen:
gobierno, asociaciones de empresarios o profesionistas, organismos internacionales.
Se debe tener cuidado, sobre todo cuando la información proviene de la propia empresa (aunque en la
proveniente de otras fuentes también hay que cuidarse), que haya sido cuantificada de manera uniforme.

Para información sobre costos, por ejemplo, hay que asegurarse que los costos incluyan los mismos
conceptos en todos los años que vamos a utilizar; de no ser así es preciso tratar previamente los datos.
Para aplicar los métodos cuantitativos es preciso convencernos, razonablemente, de que se cumple la
llamada Hipótesis de Continuidad. Este supuesto es que los factores externos en los que se dieron los datos
históricos no cambiarán en el futuro para el que estamos pronosticando. Estos factores son, en forma
destacada:
· Economía en general.
· Competencia en el mercado (oferta).
· Estado del mercado (demanda).
· Estado tecnológico del producto (``ciclo de vida del producto'').
Esta continuidad del ambiente nunca se da en forma perfecta, sino en forma gradual. Se requiere buen juicio
para suponer que las violaciones a la continuidad no van a afectar a los resultados de la aplicación del
método de pronóstico.

lunes, 28 de marzo de 2011

Analogía Histórica.

Se usa para productos nuevos, basándose en el análisis comparativo de la introducción
y crecimiento de productos similares.
El método supone que pueden usarse la historia de las ventas de un producto introducido en el pasado para evaluar el posible éxito del producto actual. Una suposición natural en este enfoque es que los ambientes del mercado son similares para ambos productos.

viernes, 4 de marzo de 2011

Consenso de un Panel.

Consenso de un Panel. Supone que la organización o empresa tiene expertos que poseen conocimientos o experiencia que les permite evaluar efectivamente los eventos inciertos del futuro. Se supone además que cada uno de los expertos reconoce la capacidad de los otros en su área y suplementando el conocimiento de cada uno se llega a un consenso acerca del pronóstico apropiado de las ventas de la empresa. El problema que en un momento puede existir al hacer uso de éste procedimiento de predicción es que puede existir al hacer uso de este procedimiento de predicción es que puede existir un sesgo en los resultados, debido a las jerarquías dentro del grupo causando que los expertos con menor rango se muestren renuentes en sus críticas a sus superiores aunque sientan que sus opiniones sean de mas valor que las emitidas por sus superiores.

jueves, 3 de marzo de 2011

Investigación de Mercados.

Esta técnica identifica a la población de compradores prospectivos basados previa selección representativa, de tamaño n, en la recolección de información mediante cuestionarios, entrevistas o estudios, etc., para obtener información o probar hipótesis acerca de mercados reales.

miércoles, 2 de marzo de 2011

El Método Delphi. (II)

Se les pidió que reconsideraran sus opiniones respecto a los avances en que no hubo consenso. A los expertos que difirieron mucho de los demás se les hizo notar. (Muchos de ellos cambiaron sus estimaciones).
Cuarta ronda. Se repitió la tercera ronda para ``cerrar'' más las opiniones de los expertos. El coordinador, elaboró un informe final; en este informe se obtuvo no sólo una lista de los avances que el panel de expertos
consideró como alcanzables sino una estimación de los tiempos en que se van a alcanzar.
El método Delphi tiene las ventajas siguientes:
· queda documentado no sólo el resultado sino el proceso que se siguió.
· los expertos interactúan en forma anónima.
· se evitan divagaciones.
Las dificultades son:
· el coordinador debe permanecer ``neutral'' respecto a la discusión.
· puede haber dificultad en captar la atención de los expertos.
· gracias a la tecnología es posible acelerar la lentitud que va de la mano del correo.
· muchas veces las opiniones ``delatan'' al experto, dificultando el anonimato.

martes, 1 de marzo de 2011

El Método Delphi. (I)

Este trata de obtener un consenso confiable entre diversos expertos para usarlo como base para pronosticar.
Esta técnica necesita un grupo de expertos que estén dispuestos a contestar una serie de preguntas, y
exponer sus razones, respecto a algún desarrollo tecnológico, por ejemplo. El método Delphi funciona por
rondas. Para ver como es esto, pongamos un ejemplo. Se hizo un estudio Delphi para saber cuáles eran los
inventos y avances tecnológicos que se iban a dar en los 20 años siguientes. El estudio tuvo 4 rondas.
Primera ronda. Mediante una carta se le pidió a los miembros del panel una lista de los inventos y avances
científicos que fueran a la vez útiles y factibles en los próximos 20 años. El coordinador, después de recibir las listas, hizo una con los 50 avances más mencionados.
Segunda ronda. La lista de 50 fue enviada a los expertos para que los acomodaran temporalmente (en 4
periodos de 5 años). Tomando como base el tiempo en que creyeran que había una probabilidad de 50\% de
que se realice el avance.
Tercera ronda. El coordinador envió a los expertos dos listas:
· la lista de los avances en los que hubo consenso.
· la lista donde no hubo consenso indicándoles las medianas de los tiempos para los avances en que no hubo acuerdo.