La estrategia de producto proporciona ventaja competitiva en Regal Marine - I

A veintiocho años de haber sido fundada por el agricultor Paul Kuck, Regal Marine se ha convertido en una fuerza importante en los mares de botes más grande del mundo (por ventas globales), exporta a 30 países, incluye Rusia y China. Casi la tercera parte de sus ventas se realiza fuera del país
 El diseño de producto es crucial en el muy competido negocio de botes de placer: “nos mantenemos en contacto con nuestros clientes y respondemos al mercado”, dice Kuck. “solo este año estamos introduciendo seis nuevos modelos. Definitivamente, estamos en el externo más dinámico del espectro.” Con el cambio en los gustos del consumidor aunado ala variación de los materiales una ingeniería marina que busca siempre mojorar, la función de diseño está sometida a una constante presión. A eso se suma también el problema de la competitividad en costos y la necesidad de ofrecer calidad a los clientes.

Ejercicio 4

Los ingresos en el despacho de abogados Smith and Wesson para el periodo de febrero a Julio han sido

Ejercicio 3

Como se observa en la siguiente tabla, la demanda de cirugía para el trasplante de corazón en el Hospital General de Washington ha aumentado de manera estable durante los últimos años

Ejercicio 2

Los datos recolectados en las inscripciones anuales para un seminario de Six Gágma en el Quality College se muestra en la siguiente tabla

Ejercicio 1

La tabla da el número de unidades de sangre tipo A que el hospital Woodlawn utilizó en las ultimas 6 semanas.

USO DE POM PARA WINDOWS PARA PRONOSTICAR

POM para Windows proyecta pronósticos móviles (simples y ponderados, maneja suavizamiento exponencial (simple y con ajuste de tendencia),pronostica con proyección de tendencia de mínimos cuadrados y resuelve modelos de regresión lineal (casual. También puede desplegar resúmenes del análisis de erros y generar graficas con los datos. Como un ejemplo especial del pronostico adaptable de suavizamiento exponencial, cuando se emplea una alfa de O, POM para Windows encuentra los valores de alfa que arrojen una MAD mínima.

USO DE LAS HOJAS DE CÁLCULO DE EXCEL PARA PRONÓSTICOS

Uso DE LAS HOJAS DE CÁLCULO DE EXCEL PARA PRONÓSTICOS

Uso DE LAS HOJAS DE CÁLCULO DE EXCEL PARA PRONÓSTICOS

Restaurantes de comida rápida - II

Ningún método de pronósticos es perfecto para todas las condiciones, A pesar de que la administración haya encontrado un enfoque satisfactorio, la supervisión y control de los pronósticos debe continuar para asegurar que los errares no sean demasiado grandes El pronóstico suele ser un desafío gráficamente para la administración.

Restaurantes de comida rápida - I

Los restaurantes de comida rápida es lon conscientes no sólo de las variaciones en la demanda por semana. dia y hora sino, incluso, de las variaciones cada 1S mi- nutos que influyen en lai venias. En consecuencia, ncoesilan ptooóslícüs detallado* de la demanda. En la figura 4.12 se muestra el pronostico por ahora para un restaurante típico de comida rápida. 

Observe los picos en las horas de comida y cena. En la actualidad empresas como Taco Bell usan computadora en los pumos de venta que dan seguimiento a las venias cada 15 minutos Taco Bell descubrió que un promedio mévtl de 6 semanas era la rienica de pnmñtf ico que mmtmi/ñha el error cuadnltico medio (MSE) en sus pn.wHniico* de I 5 minutos. I-I desarrollo de esta metodología de pronóstico en las c^npotadoras de cada uno de los 6-500 establecimientos de Taco Bell permile que el modelo Tealke proyecciones semanales de las transacciwics de los cítenles. Pór su pafte, los wfcninistnKforw de Jo* establee ¡míenlos usan este sistema para programar al personal, con incrementos cada 15 minutos y no por bloques de una hora como en otras industrias. 

El modelo de pronostico de Taco Bell ha tenida tanto éxito que además de ayudarle a mejorar su servicio al cliente, también le ha reportado ahorros en d COSIO de mano de Obra que suman más de 50 millones de dólares en los 4 años de uso/

Tiendas de especialidad

Las tiendas de especialidad, como las florerías, llegan J tener patrones de demanda poco comunes y esos patrones vanaran de acuerdo con los días festivos. Cuando el Dia de la Amistad cae en fin de semana, por ejemplo, no se envían flores a Las oficinas, y quienes se inclinan por el romanticismo salen a celebrar en luirar de enviar floro. Si un día festivo cae en lunes, parte de la celebración también se extendería al fin de semana. 

Disminuyendo la venta de flores, Sin embargo, cuando el Dia de la Amistad cae entre semana, los saturados horarios de los días hábiles suelen hacer de las flore» la manera idónea de festejar. Como los envíos de flores por el Día de las Madres ocurren los sábados o domingos, el pronóstico para este día festivo varia menos, Considerando los patrones especiales de demanda, muchas empresas de servicios mantienen registros de sus ventas, con notas que refieren no sólo el dia de la semana, sino también acontecimientos inesperados como el clima, con el objetivo de identificar. los patrones y correlaciones que influyen en la demanda.

PRONÓSTICOS EN EL SECTOR SERVICIOS

Los pronósticos en el sector servicios presentan desafíos inusuales. Lina técnica importante en el sector comercial es el seguimiento de la demanda manteniendo registros adecuado* de corto plano Por ejemplo, una peluquería para hombres espera picos en el flujo de trabajo los viernes y sábados. Sin duda. La mayor porte de las peluquerías cierran domingo y lunes y muchas requieren personal de apoyo viernes y sábado. Por su parte, un restaurante en el centro de la ciudad quizá necesite dar seguimiento a convenciones y días festivos, para que sus pronósticos a corlo plazo resulten efectivos

Pronostico enfocado

En lugar de adaptar eligiendo una constante de suavizado, las computadoras nos permiten probar varios modelos de pronostico. Este enfoque se denomina pronóstico enfocado. El pronostico enfocado se basa en dos principios

Suaviza miento adaptable

El pronostico adaptable se refiere al monitoreo por computadora de las señales de control y al ajuste automático cuando una señal rebasa el limite prestable por ejemplo, cuando se aplica al suaviza miento exponencial, primero se seleccionan los deficientes A Y B con base en valores que minimizan el error de pronostico y después se ajustan de acuerdo con ellos, cuando la computadora capta una señal de control equivocada. Este proceso se llama suavizamiento adaptable

Señal de control - II

Las señales de control positivas indican que la demanda es mayor que el pronóstico Las señales de contra negativas indican que la demanda es menor que pronostico. Una buena señal de control - es decir una con SCEP baja- tiene casi tanto erros positivos como error negativo. En otras palabras, una pequeña desviación esta bien, pero los errores negativos y positivos deben equilibrarse entre si para que la señal de control se centre muy cerca de cero. La tendencia consiste de los pronósticos a ser mayores o menores que los valores reales (es decir SCEP baja) se llama error de SESGO El SESGO acurre cuando por ejemplo, se usan las variables o la recta de tendencia inconcretas o si se aplica de manera incorrecta su índice estacional

Señal de control - I

Una vez se obtiene un promedio, no debe olvidarse. Ningún administrador desea que Je recuerden que su pronostico fue terriblemente impreciso, pero la empresa necesita saber por qué la demanda real (o cualquiera que sea la variable que se examina) difiere de manera sijpuficaiiMi de lo proyectado. Si quien pronostica suele ser acertado, esa perwwia casi siempre se asegura de que iodos conozcan sus habilidades. Pocas veces se leen articulas en Fortune Forbes o el Wall Street Jornal acerca de gerentes de fianzas que constantemente se alejen 25% en sus pronósticos del mercado de valores. Una manera de monitorear los pronósticos. Para asegurar que sean buenos es emplear una señal de control Una sí ña! de- control es una medida de qué tan bien los pronóstico», producen las valora reales. Conforme se actualizan loa pronósticos semanal, mensual o trimestralmente, los nuevos datos disponibles de la demanda se camparan con las valores pronosticados.

Análisis de regresión múltiple

La regresión múltiple es una extensión práctica del modelo de regresión que acabamos de ver . Nos permite construir un modelo con varias variables independiente en lugar de solo una variable. Por ejemplo si Nodel Costruction desea incluir el promedio de las tasas anual en su modelo para el pronóstico de ventas de remodelación, la ecuación apropiada sería

Coeficientes de correlación para rectas de regresión - II

En ejemplo 14 muestra cómo calcular coeficiente de correlación para los datos en los ejemplos 12 y 13

Coeficientes de correlación para rectas de regresión - I

La ecuación es una forma de expresar la naturaleza de la relación entre dos variables. Las rectas de regresión no son relaciones de “causa y efecto”, simplemente describen las relaciones entre variables. La ecuación de regresión muestra la forma en que una variable se relaciona con el valor y los cambios en otra variable Otra forma de avaluar la relación entre dos variables consiste en calcular el coeficiente de correlación. Esta medida expresa el grado a afuera de la relación lineal.

 Casi siempre identificado como R el coeficiente de correlación puede ser cualquier numero entre +1 Y -1. En la figura 4.10 se ilustra cómo se observa los distintos valores de R Para calcular R empleamos casi los mismos datos empleados para calcular A Y B para la recta de regresión LA ecuación para R es

Error estándar de la estimación - II