Los datos recolectados en las inscripciones anuales para un seminario de Six Gágma en el Quality College se muestra en la siguiente tabla
Todo lo referido a la Administracion de operaciones y al Planeamiento y Control de la Produccion
miércoles, 14 de noviembre de 2012
martes, 13 de noviembre de 2012
Ejercicio 1
La tabla da el número de unidades de sangre tipo A que el hospital Woodlawn utilizó en las ultimas 6 semanas.
lunes, 12 de noviembre de 2012
USO DE POM PARA WINDOWS PARA PRONOSTICAR
POM para Windows proyecta pronósticos móviles (simples y ponderados, maneja suavizamiento exponencial (simple y con ajuste de tendencia),pronostica con proyección de tendencia de mínimos cuadrados y resuelve modelos de regresión lineal (casual. También puede desplegar resúmenes del análisis de erros y generar graficas con los datos. Como un ejemplo especial del pronostico adaptable de suavizamiento exponencial, cuando se emplea una alfa de O, POM para Windows encuentra los valores de alfa que arrojen una MAD mínima.
domingo, 11 de noviembre de 2012
sábado, 10 de noviembre de 2012
viernes, 9 de noviembre de 2012
Restaurantes de comida rápida - II
Ningún método de pronósticos es perfecto para todas las condiciones, A pesar de que la administración haya encontrado un enfoque satisfactorio, la supervisión y control de los pronósticos debe continuar
para asegurar que los errares no sean demasiado grandes El pronóstico suele ser un desafío gráficamente para
la administración.
jueves, 8 de noviembre de 2012
Restaurantes de comida rápida - I
Los restaurantes de comida rápida es lon conscientes no sólo de las variaciones en la demanda por semana. dia y hora sino, incluso, de las variaciones cada 1S mi-
nutos que influyen en lai venias. En consecuencia, ncoesilan ptooóslícüs detallado* de la demanda. En la
figura 4.12 se muestra el pronostico por ahora para un restaurante típico de comida rápida.
Observe los picos en las horas de comida y cena.
En la actualidad empresas como Taco Bell usan computadora en los pumos de venta que dan seguimiento a las venias cada 15 minutos Taco Bell descubrió que un promedio mévtl de 6 semanas era la rienica de
pnmñtf ico que mmtmi/ñha el error cuadnltico medio (MSE) en sus pn.wHniico* de I 5 minutos. I-I desarrollo
de esta metodología de pronóstico en las c^npotadoras de cada uno de los 6-500 establecimientos de Taco
Bell permile que el modelo Tealke proyecciones semanales de las transacciwics de los cítenles. Pór su pafte,
los wfcninistnKforw de Jo* establee ¡míenlos usan este sistema para programar al personal, con incrementos
cada 15 minutos y no por bloques de una hora como en otras industrias.
El modelo de pronostico de Taco Bell
ha tenida tanto éxito que además de ayudarle a mejorar su servicio al cliente, también le ha reportado ahorros
en d COSIO de mano de Obra que suman más de 50 millones de dólares en los 4 años de uso/
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