Proyección de tendencia de una serie de tiempo que presenta componente de tendencia y componente estacional

En el tema anterior se mostró la forma que se pueden hacer pronósticos para una serie de datos que tenían
un componente de tendencia. A continuación se analizará una serie de datos que tiene tanto un componente de tendencia como una estacional.
El método que se considera consiste primero en eliminar el efecto estacional o el componente estacional de la serie de tiempo, para ello se calculan los índices estacionales para cada semana, mes, bimestre, trimestre, etcétera, A este paso se le denomina desestacionalización de la serie de tiempo .
Después de tal acción, la serie de tiempo tendrá solamente un componente de tendencia . Luego entonces, podemos utilizar el método que se describió en el tema anterior para determinar la expresión de la componente lineal de tendencia de la serie de datos. Finalmente para el desarrollo del pronóstico consiste en incorporar el componente estacional utilizando un índice estacional para ajustar la proyección de tendencia .
La expresión matemática que se utiliza cuando la serie de tiempo presenta componente de tendencia y componente estacional es: