viernes, 22 de abril de 2011

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. (II)

A esta expresión se le conoce como la ecuación de la línea de regresión .
Donde A y B son coeficientes de regresión.
A = a la altura de la recta, a este número se le llama ordenada al origen o intercepción.
B = pendiente o inclinación de la recta de regresión
X = es la variable independiente, que representa el valor o período para el cual se prepara el pronóstico de Y ´
Y = Valores reales recopilados.
Hacer una regresión lineal es encontrar los valores de A y B adecuados. Estos valores se encuentran por el
criterio que se llama de los mínimos cuadrados. Este criterio da como resultado una línea recta que minimiza
el cuadrado de las distancias verticales de cada observación a la línea.
Representa un método para pronosticar demandas futuras a mediano y largo plazo , en donde la demanda
presenta tendencia constante, ascendente o descendente con variaciones irregulares.
Para el calculo de los valores de A y de B se usan las siguientes expresiones:
N = número de períodos o datos recopilados.

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