Suavización exponencial
Existen muchos métodos de suavización exponencial: simple,de tasa de respuesta de adaptación, método de Brown de un solo parámetro, método de Holt de dos parámetros, método cuadrático de Brown, etc. Aquí se considerará el método de suavización exponencial simple.
Suavización exponencial simple.
Este método consiste en asignar un peso a la última información (dato) disponible y al último pronóstico, el cual, a su vez, contiene la información pasada, así:
Para F2, se tiene:
F2 = F1
Otra forma de expresar el pronóstico es:
Donde e es el error incurrido en el último pronóstico.
Existen muchos métodos de suavización exponencial: simple,de tasa de respuesta de adaptación, método de Brown de un solo parámetro, método de Holt de dos parámetros, método cuadrático de Brown, etc. Aquí se considerará el método de suavización exponencial simple.
Suavización exponencial simple.
Este método consiste en asignar un peso a la última información (dato) disponible y al último pronóstico, el cual, a su vez, contiene la información pasada, así:
Para F2, se tiene:
F2 = F1
Otra forma de expresar el pronóstico es:
Donde e es el error incurrido en el último pronóstico.
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