Notas sobre el uso del método de mínimos cuadrados

El ejemplo de método de mínimos cuadrados implica que se han cumplido tres resquicitos 

 1. Siempre deben graficarse los datos porque los datos se mínimos suponen una relación lineal. Si parece que hay una curva, quizá sea necesario el análisis curvilíneo 

2. No se predicen periodos lejanos a los existentes en la base de datos. Por ejemplo, si tenemos los precios promedio de las existencias de Microsoft durante 20 meses, solo podemos pronosticar 3 o 4 a meses a futuro. Los pronósticos de más tiempo tiene validez estadística. Entonces, no puede tomar datos de 5 años de ventas y proyectar 10 años hacia el futuro. El mundo es demasiado incierto 

3. Se supone que las desviaciones en alrededor de la recta de mínimos cuadrados son aleatorios (véase figura 4.4 ). Siguen una distribución moral con la mayoría de las observaciones cerca de la recta y sólo unas cuantas más lejos