El ultimo de pronostico de series de tiempo que analizaremos es la PROYECCION DE LA TENDENCIA. Esta técnica ajusta una receta de tendencia a una serie de datos puntuales históricos y después proyectada dicha recta al futuro para obtener pronósticos de mediano y largo plazo. Se pueden desarrollar diversas ecuaciones matemáticas (como exponencial y cuadrática), pero en esta sección revisaremos sólo las tendencias lineales
Si decidimos desarrollar una recta de tendencia lineal mediante un método estadístico preciso, podemos aplicar el método de mínimos cuadrados. Este enfoque da como resultado un alinea recta que minimiza la suma de los cuadrados de las diferentes verticales o desviaciones de la recta a cada una de las observaciones reales.
En la figura 4.4 se ilustra e enfoque de mínimos cuadrados. Una recta de mínimos cuadrados se describe en términos de su ordenada o intersección con el eje y (la altura en la cual cruza al eje y ) y su pendiente (la inclinación de la recta).Si calculamos la pendiente y ordenada, expresamos la recta con la siguiente ecuación
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