Esbozo de conceptos y aspectos relevantes de la teoría de la solución de Modelos de
Programación Lineal
1. El Método Simplex es un procedimiento de cálculo algebráico, iterativo, para resolver Modelos
Lineales de cualquier tamaño.
2. El algoritmo Simplex requiere que el Modelo Lineal, para ser solucionado, cumpla las
condiciones de Forma Estándar y Sistema Canónico.
3. La Forma Estándar incluye: a) una Función Objetivo a optimizar, b) lado derecho de las
restricciones con valor positivo, c) variables de decisión no negativas y d) las restricciones
deben ser expresadas como igualdades.
4. Para transformar las restricciones en igualdades se deben incorporar las llamadas variables de
holgura.
5. Una variable de holgura tiene coeficiente cero en la Función Objetivo. Se suman en restricciones
del Tipo £ y se restan en restricciones del Tipo ³. En términos matemáticos, expresan la
diferencia entre el lado izquierdo y el lado derecho de las restricciones. Al igual que las variables
de decisión deben ser mayores o iguales a cero.
6. En términos del modelo representan la cantidad de recurso no utilizado con relación a un
máximo disponible, o utilizado por encima de un mínimo disponible. Esto es así cuando la
restricción es de un recurso disponible.
7. Cuando la restricción es de una condición o requerimiento, representan la cantidad de esa
condición o requerimiento que se obtiene por encima de un mínimo o que se deja de tener con
relación a un máximo.
8. El Sistema Canónico en un Modelo Lineal significa que debe existir una variable básica en cada
restricción. Esto permite obtener una primera solución posible que satisface todas las
restricciones.
9. Una variable básica tiene coeficiente 1 positivo en una restricción y no existe en las demás.
10. Las variables de decisión (estructurales) del modelo y las variables de holgura pueden ser
variables básicas. Cuando ninguna de ellas cumple con la condición de ser básica, se incorpora
una variable como artificio matemático, para cumplir con el sistema canónico y a esa variable se
le llama variable artificial.
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