Datos (continuación)
Si se dispone de datos, se grafican para observar si existe un patrón. En la figura 2 se muestra la demanda semanal de cepillos durante los dos últimos años.
Estos datos se usan para explicar el análisis de datos de una serie de tiempo. El análisis de datos causales es similar, pero en lugar de graficar, digamos, la demanda contra el tiempo, se puede graficar la demanda contra la variable causal. Cuando se examina la gráfica parece estar nivelada, en términos burdos, con una pequeña variación, que es característica de un proceso constante. Como la población es relativamente estable, al menos en el corto plazo, parece razonable que las ventas de cepillos también serán aproximadamente constantes. La variación semanal está causada por una componente aleatoria o ruido que no se puede controlar. Para un proceso en esencia constante, la componente de ruido debe tener una media de cero; si no, no es ruido, sino parte del proceso fundamental. De manera similar, la posibilidad de observar un valor arriba de la componente constante debe ser la misma que la de un valor debajo de ella. Si la variación cambia con el tiempo, entonces la suposición de que es un proceso constante no es válida, así que se supondrá que la variación del ruido es constante. Entonces es razonable suponer que el ruido sigue una distribución de probabilidad simétrica con media cero y varianza sigma al cuadrado.
Si se dispone de datos, se grafican para observar si existe un patrón. En la figura 2 se muestra la demanda semanal de cepillos durante los dos últimos años.
Estos datos se usan para explicar el análisis de datos de una serie de tiempo. El análisis de datos causales es similar, pero en lugar de graficar, digamos, la demanda contra el tiempo, se puede graficar la demanda contra la variable causal. Cuando se examina la gráfica parece estar nivelada, en términos burdos, con una pequeña variación, que es característica de un proceso constante. Como la población es relativamente estable, al menos en el corto plazo, parece razonable que las ventas de cepillos también serán aproximadamente constantes. La variación semanal está causada por una componente aleatoria o ruido que no se puede controlar. Para un proceso en esencia constante, la componente de ruido debe tener una media de cero; si no, no es ruido, sino parte del proceso fundamental. De manera similar, la posibilidad de observar un valor arriba de la componente constante debe ser la misma que la de un valor debajo de ella. Si la variación cambia con el tiempo, entonces la suposición de que es un proceso constante no es válida, así que se supondrá que la variación del ruido es constante. Entonces es razonable suponer que el ruido sigue una distribución de probabilidad simétrica con media cero y varianza sigma al cuadrado.
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