40. La interpretación de resultados implica examinarlos a la luz de los objetivos propuestos. Se debe
determinar las implicaciones de su aplicación. Además, como el modelo es una aproximación de
la realidad, debe ser analizada la sensibilidad de la solución a cambios que ocurran en sus
insumos. Para ello se cuenta con el Análisis de Sensibilidad o Análisis de Post- optimización.
41. Toma de decisión e implementación consiste en trasladar los resultados obtenidos en detalladas
instrucciones de operaciones para la organización. Los procesos de control son necesarios.
42. Muchos grupos de análisis cuantitativo han fracasado en sus esfuerzos porque han fallado en
implementar, apropiadamente, una buena solución viable.
43. La solución óptima de un modelo matemático, no es siempre la política que debe ser
implementada por la empresa.
44. La decisión final la debe tomar el ser humano, que tiene conocimientos que no se pueden
cuantificar exactamente, y que puede ajustar los resultados del análisis para llegar a una decisión
conveniente.
45. El análisis cuantitativo no reemplaza el sentido común, es un complemento. Los modelos
cuantitativos auxilian a los encargados de tomar decisiones, pero es ir muy lejos decir que lo
sustituye. El rol de la experiencia, intuición y juicio del ser humano no puede ser disminuido.
46. Entre los mas usados modelos cuantitativos de Investigación de Operaciones se encuentran los
usados en las Técnicas de Programación Lineal, PERT-CPM y los de la Teoría de Colas.
47. Aunque el ritmo de desarrollo de nuevas técnicas ha bajado con relación a los primeros tiempos,
en los últimos tiempos ha aumentado la extensión de la amplitud de las áreas donde se aplica y
en las magnitudes de los problemas que pueden ser resueltos con las metodologías de
Investigación de Operaciones.
48. Un punto clave es que la Investigación de Operaciones usa una metodología que está objetiva y
claramente articulada. Está construida alrededor de la filosofía de que tal enfoque es superior al
que está basado solamente en la subjetividad y opinión de expertos. Por lo tanto conduce a
mejores y más consistentes decisiones. Sin embargo no excluye el juicio y razonamiento no
cuantificable del ser humano. No es pues un proceso absoluto de toma de decisiones, sino una
ayuda para tomar buenas decisiones.
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